생성형 인공지능(AI)의 한계는 어디까지일까. 오픈AI가 개발한 챗GPT로 우주선까지 운항까지 할 수 있다는 분석이 나왔다.
9일 과학기술계에 따르면 미국 매사추세츠공대(MIT)와 스페인 마드리드공대 연구팀은 최근 글로벌 연구논문 사전공개 사이트인 아카이브(arXiv)에 “챗GPT가 ‘커버 스페이스 프로그램 디퍼렌셜 게임 경진대회(KSPDGC)’에서 2위를 차지했다”는 연구 결과를 공개했다. KSPDGC는 우주선 자율주행 시스템을 설계하고 실험하는 대회다. 인기 우주비행 시황금포카성 뮬레이션 게임인 ‘커버스페이스 프로그램’을 기반으로 대회 참가자들이 시스템을 개발해 경쟁한다. 위성 추적 및 요격 임무, 탐지 회피 임무 등 여러 시나리오에서 경쟁이 이뤄진다. 연구팀은 우주선의 현 상태와 시나리오 상에서 주어진 목표를 텍스트 형태로 변환하는 방법을 개발했다. 그런 다음 이를 챗GPT에 전달하고 우주선의 방향과 기동 방법을떳다tv 제시해 달라고 요청했다. 제시된 사항은 우주선이 이해할 수 있는 코드로 변환된다. 연구팀은 “챗GPT가 내놓는 텍스트를 우주선 주행 시스템에 맞는 코드로 변환하는 알고리즘을 개발한 것”이라며 “챗GPT는 상황을 읽고 올바른 맥락을 파악하는 데 높은 효율을 보여 우주선 제어 분야에서도 효율을 보일 것으로 기대했다”고 설명했다. 한빛소프트 주식 실제 챗GPT가 개발한 우주선 자율주행 시스템은 대회 2등을 차지했다. 연구팀은 “챗GPT 버전 4를 사용하지도 않았다”며 “그럼에도 매우 훌륭한 성능”이라고 강조했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘저널 오브 어드밴스드 인 스페이스 리서치’에 게재될 예정이다. 연구팀은 “챗GPT와 같은 대규모언어모델(LLM)을 자율 에이전트로 활용하려오션파라다이스7게임 는 사례가 늘고 있다”며 “우주 제어 분야에서도 선구적인 역할을 수행할 것이라 판단된다”고 밝혔다. 챗GPT가 우주선 제어 분야에서 주목받는 이유는 빠르게 학습하기 때문이다. 특정 작업에 대한 장기간의 학습이 필요한 알고리즘과 달리 LLM은 맥락과 작업에 대한 명확한 설명이 있다면 임무를 수행할 수 있다. 수천번의 시뮬레이션과 계산 없이도네패스신소재 주식 자율 주행 성능을 향상시킬 수 있는 것이다. 우주 업계에서는 이번 대회 결과가 우주 탐사의 새 미래를 위한 신호탄이라 평가하고 있다. 유인 우주선을 위한 차세대 스마트 자율 시스템 개발에 챗GPT가 이상적 후보로 떠올랐다는 판단이다. KSPDGC는 미국항공우주공학회(AIAA)가 주최하고 MIT 링컨랩이 주관한다. 지난해 최한림 한국과학기술원(KAIST) 항공우주공학과 교수 연구팀이 이 대회에 참가한 바 있다. 연구팀은 당시 MIT 연구팀을 누르고 대회 1위를 차지한 바 있다.
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