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국내 산학 협력 연구진이 AI 및 자동화 시스템을 활용해 연구자 개입 없이 이차전지 양극 소재 개발을 진행하는 자율 탐색 실험실을 구축했다. KAIST 제공
[충청투데이 조정민 기자] 국내 산학 협력 연구진이 AI 및 자동화 시스템을 활용해 연구자 개입 없이 이차전지 양극 소재 개발을 진행하는 자율 탐색 실험실을 구축했다.
3일 KAIST에 따르면 서동화TIGER금속선물(H) 주식
신소재공학과 교수 연구팀이 포스코홀딩스 미래기술연구원 에너지소재연구소 LIB소재연구센터 연구팀과 산학 협력 연구를 통해 자율 탐색 실험실을 구축했다.
자율 탐색 실험실은 자율적으로 실험을 설계, 수행, 분석해 최적의 소재를 탐색하는 플랫폼으로 이를 통해 개발 과정 중 발생하는 연구자 노동을 최소화하며 탐색 기간을 93% 단축했다.
거래량
이차전지 양극 소재 개발은 필연적으로 시료 무게를 칭량하고 이송하는 정량, 혼합, 소결 및 분석 과정을 거쳐 광범위한 양극 조성 및 실험 변수 탐색이 필요해 숙련된 연구자의 많은 노동력이 필요하고 긴 개발시간을 필요로 한다.
이에 연구팀은 연구자 개입 없이 시료 정량, 혼합, 펠렛화, 소결 및 분석을 수행하는 자동화 시스템과 IRONFX
분석된 데이터를 해석하고 이를 학습해 최선의 후보군을 선택하는 AI 모델을 기반으로 자율 탐색 실험실을 구축했다.
또 연구팀은 기존 저속 소결 방법과 다른 고속 소결 방법을 도입해 합성 속도를 비약적으로 개선했다.
그 결과 소결 공정에 필요한 시간을 50배 단축할 수 있었고, 이를 기반으로 자율 탐색 실험실은 기존 연구자황금성게임앱
기반 실험 대비 12배 많은 소재 데이터 확보가 가능하다.
이번 자율 탐색 실험실 개발 과정에서 포스코홀딩스는 프로젝트 전반 기획과 총괄 운영을 맡고 전체 플랫폼 설계에 대한 검토와 부분 모듈 설계 및 AI 기반 실험 설계 모델에 대한 공동 개발을 수행했다.
서동화 KAIST 교수는 "이번 연구를 통해 구축된 시스템은 하이트론 주식
저출산으로 인한 연구 인력 감소를 해결할 기술이다"라며 "양질의 소재 데이터를 확보해 이차전지 소재 개발을 가속화해 글로벌 경쟁력을 강화 가능할 것으로 기대된다"고 설명했다.
한편, 이번 연구는 KAIST 신소재공학과 서동화 교수 연구실의 이현기 박사과정 연구원을 비롯해 배성재, 김동우 석사과정 연구원의 주도로 진행됐으며, 포스코홀딩스 미래기술연구원 에너지소재연구소(소장 홍정진)와 LIB소재연구센터의 박정우 수석연구원, 박인철 수석연구원이 공동으로 참여했다.
조정민 기자 jeongmin@cctoday.co.kr
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